Ateliers et formations

Si vous vous intéressez au Système d'exploitation GNU/Linux, mais que vous n'avez pas encore eu l'audace de faire la transition, cet atelier est pour vous

Dans cet atelier, deux membres vous aiguilleront sur le processus de diffusion des résultats de recherche : de la page blanche à la publication de l’article dans une revue savante.

Dans ce quatrième volet du projet méthodologique du BIN-PHuN, nous aborderons la question de l’organisation d’un projet en science des données.

Dans le cadre du cours STS 8110-30 Méthodologies de la recherche, le CIRST invite les membres de la communauté étudiante à assister à la formation suivante sur les analyses multivariées.

L’équipe du CIRST, ainsi que plusieurs membres de la communauté étudiante et de recherche, accueilleront la nouvelle cohorte avec enthousiasme !

Le Bureau des initiatives numériques (BIN) vous invite à une séance de rencontres express !

Le CIRST propose à ses membres étudiant.e.s un atelier sur les concours de bourses du FRQSC et du CRSH.

Pourquoi tester? Quand tester? Tester quoi? Comment tester?

Cet atelier vise à préparer au processus d’embauche au cégep.

Cette présentation rassemble les résultats d'une récente publication de Jonathan St-Onge soutenu par Johanne Saint-Charles et Pierre Mongeau ainsi que Louis Renaud-Desjardins. Il y sera montré comment les auteurs ont observé une relation mutualiste entre un réseau social et les idées véhiculées par les nœuds du réseau.

Dans le but de présenter à ses membres de la communauté étudiante les carrières hors du monde académique, le CIRST organise des ateliers avec ses diplômées et diplômés pour qu’ils nous parlent de leur parcours pendant et après leurs études en sciences humaines et sociales. 

Dans le cadre du cours STS 8110-30 2021, Méthodologies de la recherche, le CIRST invite les membres de sa communauté étudiante à assister à la présentation suivante, sur une technologie fortement implantée au Québec.

Dans le cadre du cours STS 8110-30 Méthodologies de la recherche, le CIRST invite ses étudiants membres à assister à la formation suivante sur les analyses multivariées.

Dans le but de présenter à ses membres étudiant.e.s les carrières hors du monde académique, le CIRST organise des ateliers avec des diplômé.e.s du centre invité.e.s à parler de leur parcours pendant et après leurs études en sciences humaines et sociales.

La séance présentera git comme outil de gestion de version de fichiers pour des étudiant.e.s, des chercheur.euse.s ou des curieux.euses débutant en programmation.

La formation est conseillée aux personnes qui intégreront bientôt le marché du travail ou qui cherchent à tisser de nouvelles collaborations. À la fin de la formation, vous serez mieux outillé.e.s pour améliorer la visibilité de votre profil, entretenir votre présence en ligne et maximiser vos chances de décrocher un emploi.

Dans cette présentation, nous aborderons certains des grands principes du clean code.

L’équipe du CIRST, ainsi que plusieurs membres de la communauté étudiante et de recherche, accueilleront la nouvelle cohorte en ligne mais avec enthousiasme!

Le CIRST propose à ses membres étudiant.e.s un atelier sur les concours de bourses du FRQSC et du CRSH.

Ce groupe de lecture visera à approfondir ces questions, qui se situent à l’intersection de la philosophie des sciences, de la métaphysique analytique et de l’éthique de l’environnement.

Dans cette présentation, deux analystes de Calcul Québec présenteront les différents services qui sont offerts aux chercheurs de tout domaine de recherche, mais en soulignant particulièrement ce qui pourrait intéresser les chercheurs en sciences humaines et sociales.

Cette formation est une introduction à l’économie du champ scientifique. Il s’agira de montrer comment la signature des chercheurs et des chercheuses dans les publications savantes permet l’existence d’une économie symbolique basée sur la reconnaissance (ou le crédit) associée aux découvertes scientifiques.

Vincent vient nous présenter son dernier ouvrage Analyse causale et méthode quantitative: Une introduction à R, Stata et SPSS.