Activités

Depuis le début des années 2000, les données sur le style de vie se sont imposées comme ressources centrales dans les stratégies de segmentation et de ciblage électoral. Manger bio, faire du yoga, vivre en ville, avoir un pick-up, écouter du métal : autant de données qui sont minutieusement collectées et analysées par les stratèges. Le scandale de Cambridge Analytica n’en constitue qu’une manifestation. Depuis quelques années, la recherche en science politique tente de documenter ces corrélations. Datagotchi, outil déployé depuis 2021 par une équipe de chercheurs québécois, s’inscrit dans cette perspective en émettant des prédictions politiques basées sur le style de vie des électeurs. Déployé au Québec, au Canada et aux États-Unis en partenariat avec différents médias, l’outil a jusqu’à maintenant permis de récolter les données de plus de 250 000 électeurs. Dans cette présentation, Catherine Ouellet, co-créatrice de Datagotchi, montrera en quoi le style de vie constitue un prédicteur puissant de dispositions politiques plus profondes, présentera des résultats issus d’élections récentes et discutera de quelques implications pratiques et éthiques liées au pouvoir prédictif de ces nouvelles données.