Projets de recherche

Description

Pratiques de contournement des travailleurs composant avec des technologies de gestion algorithmique 

La gestion algorithmique -- qui englobe la direction, l'évaluation et l'optimisation numériques des processus de travail -- prend de plus en plus d'importance, non seulement au sein des nouvelles formes d'organisation issues de la gig economy, mais aussi dans les organisations dites « traditionnelles », où l'intelligence artificielle (IA) est utilisée pour suivre, catégoriser, évaluer et gérer les actions et les émotions des travailleurs. Il devient important de remettre en question le discours dominant sur les promesses des approches computationnelles de la gestion du travail, censées optimiser l'efficacité, le bien-être et la productivité, et d'enquêter sur leurs risques, tels que la surveillance abusive, la discrimination, les problèmes de confidentialité et la perte d'autonomie professionnelle. Si les travailleurs sont rarement autorisés à refuser d’utiliser des technologies liées au travail, ils peuvent concevoir des pratiques de contournement (workarounds), par lesquelles ils investissent du temps, des efforts et des connaissances tacites dans le développement et la mise en œuvre de diverses astuces pour négocier et contourner la surveillance algorithmique. Les technologies de l'IA et les modes de travail à distance gagnant en popularité, les travailleurs développent de nouvelles formes de pratiques de contournement. Ce projet étudiera les pratiques de contournement des travailleurs qui doivent faire face à des technologies qui suivent ce qu'ils font (bossware), à des algorithmes qui évaluent leurs émotions (sentiment analysis) et à des plateformes qui optimisent leur travail (crowdworking).