L'équipe
Diego Kozlowski
Chaire UNESCO sur la science ouverte
Université de Montréal
Diego Kozlowski est un chercheur postdoctoral basé à l'EBSI-UdeM sous la supervision de Vincent Larivière, spécialisé en bibliométrie et en sciences sociales computationnelles. Il est titulaire d'un doctorat en sciences computationnelles de l'Université du Luxembourg, d'une licence en économie et d'un master en science des données de l'UBA (Argentine). Son domaine de recherche se concentre sur les études bibliométriques, avec un intérêt particulier pour les inégalités dans le domaine scientifique, en utilisant des méthodes computationnelles.
Axes de recherche
Articles
Kozlowski, D., Monroe-White, T., Larivière, V. et Sugimoto, C. R. (2024). The Howard-Harvard effect: Institutional reproduction of intersectional inequalities. Journal of the Association for Information Science and Technology, 75(8), 869-882.
Kozlowski, D., Andersen, J. P. et Larivière, V. (2023). The decrease in uncited articles and its effect on the concentration of citations. Journal of the Association for Information Science and Technology, 75(2), 188-197.
Simard, M.-A., Kozlowski, D., Segal, J., Messer, M., Ocay, D. D., Saari, T., Ferland, C. E. et Larivière, V. (2023). Worldwide trends in brain research: A bibliometric analysis. Canadian Journal of Neurological Sciences, 1-25.
- Kozlowski, D., Lariviere, V., Sugimoto, C. R. et Monroe-White, T. (2022). Intersectional inequalities in science. Proc Natl Acad Sci U S A, 119(2).
- Kozlowski, D., Murray, D. S., Bell, A., Hulsey, W., Lariviere, V., Monroe-White, T. et Sugimoto, C. R. (2022). Avoiding bias when inferring race using name-based approaches. PLoS One, 17(3), e0264270.