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La représentation de la science dans les médias est un phénomène qui peut s'étudier à grande échelle à l'aide de méthodes computationnelles. Le BIN-PHuN maintient l'Observatoire de la circulation de l'information, une base de données contenant plus de 20 millions d'articles de presse. En collaboration avec Jean-Hugues Roy (École des médias, UQAM, membre CIRST), l'équipe a réalisé une analyse d'environ 150 000 articles publiés dans sept médias d'information du Québec. Cette étude fait suite à une autre publiée il y a quelques années dans le Canadian Journal of Communication, intitulée « Science virale : comment la COVID-19 a changé la représentation médiatique de la science ». La nouveauté méthodologique réside dans l'utilisation d'une méthode de classification qui combine un grand modèle de langage dit « de raisonnement » et un codage humain. Cette approche est généralisable à d'autres tâches de classification des représentations sociales.

Deux résultats notables se dégagent de cette analyse. D'abord, l'utilisation de cette nouvelle méthode d'identification des articles portant sur la science confirme le caractère exceptionnel de la période 2020-2022 en matière de production médiatique. Ensuite, une décomposition par secteur scientifique fait ressortir des dynamiques distinctes, notamment une forme de « fatigue post-COVID » qui se traduirait par une attention moindre accordée aux sciences de la santé. L'étude complète est à paraître dans la chronique « Recherche sur la recherche » du Magazine de l'Acfas.