BIN
L’ère numérique représente une occasion pour le champ STS de faire un usage plus soutenu de certaines méthodes de recherche, grâce à la disponibilité de masses de données et d’outils informatiques puissants. Le Bureau des initiatives numériques (BIN) a comme objectif général de soutenir les chercheurs et chercheuses du CIRST, mais aussi la communauté universitaire, dans leur volonté de mener des études qui font notamment appel aux méthodes computationnelles d’analyse de textes. Le BIN soutient aussi les étudiants et étudiantes du CIRST dans leur apprentissage en science des données en tenant, annuellement, un concours de stage rémunéré d’initiation à la recherche computationnelle.
Services
Les professeur·e·s et les étudiant·e·s peuvent avoir recours au BIN pour l’élaboration du volet « humanités numériques » d’un projet, pour sa réalisation ou simplement pour une consultation pour un projet existant ou en développement. Le soutien professionnel offert par le BIN peut être utilisé pour toute les tâches généralement nécessaires à la réalisation d’un projet de recherche, telles que:
- gestion des données de recherche (e.g. plan de gestion des données, accompagnement en phase active et formation étudiante)
- collecte de données (e.g. constitution de corpus, moissonnage du web, conception de robots d’indexation)
- création et entretien de bases de données
- prétraitement des données (e.g. nettoyage de données et métadonnées, nettoyage linguistique)
- modélisation (e.g. modèles vectoriels, statistiques, probabilistes et stochastiques, graphes et réseaux)
- analyse automatique/semi-automatique (e.g. classification, analyse thématique, analyse de patrons fréquents, analyse prédictive)
- visualisation des résultats
- interprétation et évaluation
- accès et utilisation de ressources infonuagiques
- formation personnalisée ou générale
Pour demander une soumission
Le dépôt des projets se fait en continu. Chaque demande doit contenir les informations suivantes :
- description du projet et de son cadre méthodologique (si possible);
- composition de l’équipe (chercheur·euse·s + étudiant·e·s) avec compétences de ses membres relativement au projet soumis;
- financement possible;
- calendrier de réalisation;
- attentes envers le BIN, en terme d’heures et de ressources.
Les projets seront évalués selon :
- leur caractère structurant pour le CIRST (collaboration entre membres, création de contenus susceptibles d’être utilisés par d’autres membres, etc.);
- quantité de ressources du BIN mobilisées et quantité de ressources dévolues au BIN (inclusion du travail du BIN dans le budget du projet, montant réservé pour l’embauche d’étudiants contribuant au volet « sciences humaines numériques » du projet et appelés à être supervisé et formés par le BIN);
- la compatibilité du projet avec l’expertise du BIN.
Les demandes, d’un maximum de deux pages, doivent être envoyées à : cirst@uqam.ca
Productions
L’expertise du BIN est variée. Elle se matérialise dans plusieurs projets et études, à l’échelle locale, nationale et internationale, avec des projets dédiés ou des collaborations. Une sélection non exhaustive des compétences mise en oeuvre par son équipe vous est présentée.
- Midi BIN-PHuN // Introduction à l'analyse de réseau en R - 20 novembre 2024
- Midi BIN-PHuN // La pensée philosophique au Québec : Une analyse thématique assistée par ordinateur de la revue Philosophiques (1974-2023) - 02 octobre 2024
- Midi BIN-PHuN // Démonstration du projet logiciel LibreQDA : pour libérer l’analyse qualitative - 29 mai 2024
- Midi BIN-PHuN // La génération du discours modéré par les Large language models (LLMs) - 08 mai 2024
- Midi BIN-PHuN // Introduction à la classification automatique de textes grâce aux modèles de langue de type BERT - 03 avril 2024
- Midi BIN-PHuN // Similarité sémantique et techniques de base en analyse de texte assistée par ordinateur - 12 mars 2024
- Midi BIN-PHuN // Introduction aux analyses statistiques avec R - 14 février 2024
- Midi BIN-PHuN // Gestion des données de recherche - partie 2 - 26 octobre 2023
- Midi BIN-PHuN // Gestion des données de recherche - partie 1 - 05 octobre 2023
- Journée d'accueil pour la nouvelle cohorte étudiante - automne 2023 - 21 septembre 2023
- Midi BIN-PHuN // Applying Transformer models to classification of informational resources used by policy officers - 05 avril 2023
- Midi BIN-PHuN // Présentation du package R Networkflow : construire, manipuler et visualiser des réseaux bibliométriques - 07 mars 2023
- Midi BIN-PHuN // Moissonnage de données et d'images web avec Selenium - 17 janvier 2023
- Midi BIN-PHuN // GNU/Linux en sciences humaines et sociales: installation et premiers pas - 22 novembre 2022
- Midi-BIN PHuN // Organiser son projet en science des données - 01 novembre 2022
- Rencontre-express - 15 juin 2022
- Midi BIN-PHuN // Es-tu sûr que ça marche ? - 21 avril 2022
- Midi BIN-PHuN // Mutualisme et réseau socio-sémantique - 24 mars 2022
- Midi-BIN // Qu’est-ce que git ? - 18 novembre 2021
- Midi-BIN // Comment coder proprement - 02 novembre 2021
- Midi-BIN // Modélisation de la quantification de l’idéologie politique - 14 octobre 2021
- Midi-BIN // Calcul Québec et le calcul informatique de pointe au service des sciences humaines et sociales - 15 avril 2021
- Midi-BIN // Analyse causale et méthode quantitative - 18 mars 2021
- Midi-BIN // Colliger et étudier des données avec les réseaux sociaux - 18 février 2021
- Midi-BIN // Pistes pour une approche féministe et inclusive en sciences des données - 28 janvier 2021
- Formation «Introduction à la programmation en R» // disponible en ligne - 02 novembre 2020
Visualisations
- The Bibliometric History of Specialties in the Social Sciences
- Tableau de bord des indicateurs d'inclusion et d'exclusion sociales chez les personnes LGBTQ2+ du Québec (2019-2020)
- Tableau de bord des données du projet pancanadien Bien-être et résilience devant l'adversité (2019-2020)
- Production scientifique des femmes durant la pandémie de COVID-19
- Philosophy of Science Network
- Digital history of macroeconomics
- Base de données sur le handicap et la sourditude
Guide méthodologique
- 4. Organiser son projet
- 3. git – les bonnes pratiques
- 2. L'importance des tests
- 1. Comment coder proprement
Codes et logiciels
Articles
Claveau, F., Roy, J.-H. et Santerre, O. (2023). Science virale : Comment la covid-19 a changé la représentation médiatique de la science. Canadian Journal of Communication, 48(3), 501-528.
Truc, A., Santerre, O., Gingras, Y. et Claveau, F. (2023). The interdisciplinarity of economics. Cambridge Journal of Economics, 47(6), 1057-1086.
- Claveau, F., Santerre, O., Veillette, A. et Rocheleau, S. (2022). Les think tanks dans le champ médiatique canadien. Politique et Sociétés, 41(3), 75-104.
St-Onge, J., Renaud-Desjardins, L., Mongeau, P. et Saint-Charles, J. (2022). Socio-semantic networks as mutualistic networks. Sci Rep, 12(1), 1889.
Claveau, F., Truc, A., Santerre, O. et Mireles-Flores, L. (2020). Philosophy of economics? Three decades of bibliometric history. SSRN Electronic Journal.
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Toupin R. (2020). La communication de la recherche à propos des changements climatiques sur Twitter : une affaire de scientifiques? Le Climatoscope. Numéro 2. 110-116
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