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Recommandations algorithmiques et découverte des contenus francophones sur les plateformes de streaming musical

Type

Rapport de recherche

Description

Le présent projet vise à étudier la découvrabilité sous l’angle des consommateurs de musique et celui des recommandations produites par les algorithmiques de recommandation. Il vient interroger la singularité de la musique française et québécoise, la manière dont les consommateurs de musique la découvrent et le rôle des plateformes de streaming dans sa mise en visibilité via leur système de recommandations algorithmiques. Ce projet est une continuité de travaux déjà engagés par les différents membres de l’équipe sur ces sujets (Beuscart et al., 2019 ; Beuscart et Coavoux, 2022 ; Lumeau et al., 2024 ; Lumeau et Moreau, 2024 ; Roberge et Jamet, 2019 ; Jamet et Roberge, 2020).

Référence

Jamet, R., Lumeau, M., Moreau, F., Beuscart, J., Coavoux, S., Viotto, J., Blum, G., Roberge, J., Hoffman, M., Rousseau, Deschâtelets, L., A., Ramadan, A.-T. J. (2025). Recommandations algorithmiques et découverte des contenus francophones sur les plateformes de streaming musical. Montréal : Institut national de la recherche scientifique. 205 pages.

Axes associés

Profils liés

Romuald Jamet
Marianne Lumeau
François Moreau
Jean-Samuel Beuscart
Samuel Coavoux
Jordana Viotto
Marlies Hoffman
Andréanne Rousseau
Laurianne Deschatelets
Aly-Tovar Jose Ramadan