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Traduire, formaliser et faire rayonner les connaissances sur l’utilisation de logiciels d’aide à l’analyse quantitative

Description

La recherche qualitative joue un rôle central dans la compréhension des phénomènes humains et sociaux. Pourtant, elle a été largement négligée dans le mouvement pour la science ouverte.

Des défis majeurs freinent son intégration dans ce mouvement. D'abord, les normes dominantes de gestion des données, comme les principes FAIR, sont conçues pour maximiser la réutilisation. Or, les données qualitatives sont souvent sensibles,

fortement liées à leur contexte de production, et difficilement anonymisables. Leur potentiel de réutilisation est donc typiquement limité. Ensuite, les logiciels d'analyse qualitative les plus utilisés (comme NVivo) sont propriétaires, coûteux et

peu accessibles aux personnes hors du milieu universitaire. Cela freine l'inclusion et l'innovation. En comparaison, les autres méthodes de recherche (p. ex., l'ensemble des méthodes statistiques) ont complété le virage vers des logiciels libres et

gratuits. Enfin, il existe peu de ressources éducatives libres pour apprendre les méthodes qualitatives et leurs logiciels. Les personnes souhaitant développer leurs compétences méthodologiques doivent souvent se tourner vers des formations

payantes, dont le contenu est protégé par des droits d'auteur privatifs, ce qui limite la diffusion des bonnes pratiques.

Notre équipe oeuvre à relever ces défis. Après un projet CRSH Connexion [611-2022-2000] ayant documenté les enjeux criants de gestion des données pour la recherche qualitative, nous avons lancé LibreQDA, un logiciel libre et gratuit pour

l'analyse qualitative, développé par et pour la communauté de recherche. Il favorise également de bonnes pratiques de gestion des données de recherche. L'instance accessible à l'adresse libreqda.org est hébergée sur un serveur universitaire canadien,

avec des mesures professionnelles de sécurité et de sauvegarde. Son format de données dit interopérable facilite une gestion responsable des données de recherche.

Le présent projet poursuit nos efforts en mobilisant les connaissances dispersées dans le système de la recherche. En particulier, il s'agit de traduire, de formaliser et de faire rayonner les expertises et expériences de deux communautés qui

interagissent rarement, mais qui ont tout à gagner à collaborer : les spécialistes du développement de logiciels de recherche et les spécialistes de la recherche qualitative.

Le projet se déroulera en trois phases sur un an. D'abord, un atelier de deux jours réunira des spécialistes des deux communautés pour traduire leurs connaissances et définir ensemble les priorités de formation et de développement logiciel.

Ensuite, nous formaliserons ces connaissances par la production de trois types de ressources éducatives libres : des ressources multimédias pour l'apprentissage autonome, du matériel complet pour des formations synchrones à durée variable (plans de

cours, diapositives, exercices, corpus) et des tutoriels créés par des personnes étudiantes boursières illustrant leurs usages avancés de LibreQDA. Enfin, nous organiserons deux formations certifiantes pour les personnes voulant devenir formatrices

et un atelier bilan en ligne pour ajuster les orientations à la lumière des résultats obtenus.

Ce projet contribuera à faire rayonner la recherche qualitative dans une perspective de science ouverte. Il outillera les personnes en recherche avec du matériel accessible, bilingue et adapté aux réalités de leur milieu (universitaire, professionnel,

communautaire), tout en renforçant la culture de la gestion responsable des données dans l'ensemble de la communauté scientifique.

Financement

Connexion

CRSH

2025-10 - 2026-09

Axes associés

Responsable

Cochercheur

Anne-Marie Tougas